G그린AI캠퍼스GREEN AI CAMPUS · ULSAN
PUBLIC AI CAPABILITY PROPOSAL · 2027

공무원이 AI로 편해지는 교육이 아니라,
시민에게 더 나은 서비스를 만드는 교육

민원처리의 신속성·명확성, 데이터 기반 정책기획, 시민 눈높이 정책홍보, 부서 간 소통의 표준화를 하나의 실습체계로 연결합니다.

AI 지원 → 공무원 검토·판단 → 승인·공유 → 시민체감 공공서비스

시민체감
공공서비스
정책·데이터정책홍보부서소통민원응대
20,000명2030 공직 내부 AI 전문가 목표행정안전부 정책목표
37,000명서울시 2025 AI교육 인원타 기관 운영실적
63%+서울시 본청 AI 활용 비율2025.12 서울AI챗 기준
5단계안전이해에서 조직확산까지제안 교육 성숙모형
WHY NOW

공공 AI교육의 기준이
달라졌습니다

기능을 아는 것만으로는 행정이 바뀌지 않습니다. 실제 업무, 검증과 승인, 재사용 가능한 흐름까지 교육해야 조직의 역량으로 남습니다.

1

안전한 이해

가능·불가 업무, 개인정보, 보안, 저작권을 구분합니다.

2

개인 생산성

검색, 요약, 문서초안, 표와 슬라이드를 만듭니다.

3

직무 실습

민원, 정책, 데이터, 홍보, 현장보고에 적용합니다.

4

업무흐름

입력·생성·검증·승인·공유 기준을 설계합니다.

5

조직 확산

부서과제, 우수사례와 내부 실무리더로 확장합니다.

POLICY SIGNAL
2만

전 직원 역량과 내부 전문가를 함께 육성

국가정책은 일부 직원의 도구교육이 아니라, 전 직원의 활용역량과 공직 내부 전문가 체계를 함께 제시합니다.

서울 2025
3만7천 명 교육

입문·실습·직급·전문직무를 나눈 대규모 단계형 운영

서울AI챗
본청 63%+ 활용

교육, 이용환경, 보안, 우수사례가 함께 작동한 사례

울산
AI·데이터 정책 확대

정책을 현장 민원·기획·홍보 결과로 연결할 실무역량 필요

CITIZEN IMPACT

AI 활용역량을
시민의 경험으로 연결합니다

AI는 정보를 정리하고 초안을 지원합니다. 사실·법령·수치·표현의 판단과 최종 책임은 공무원에게 남습니다.

민원·고객응대

민원 구조화 → 관련 기준 확인 → 답변초안 → FAQ 축적

정책·사업기획

자료·통계 요약 → 비교 → 시사점 → 대안 → 보고자료

시민체감
공공서비스
더 빠르고 · 더 명확하고 · 더 일관되게
정책홍보

정책 메시지 → 쉬운 안내 → 보도자료 → 카드뉴스·숏폼

부서·현장소통

결정사항·담당자·기한·협조사항을 표준 양식으로 공유

HUMAN IN THE LOOP 공개·비식별 자료 → AI 요약·분류·초안 → 공무원 검토·판단 → 승인·공유
LEARNING LADDER

기본에서 조직 적용까지
단계적으로 설계합니다

기관은 모든 단계를 한 번에 도입하지 않아도 됩니다. 공통기초와 부서 실습으로 시작해 가치가 확인된 업무를 워크플로와 사례확산으로 연결합니다.

STEP 0 · 2H관리자 리더십적용 후보과제
STEP 1 · 3H공통기초안전활용·검증
STEP 2 · 4H부서맞춤업무템플릿
STEP 3A · 4H정책·데이터데이터 브리프
STEP 3B · 4H정책홍보채널 콘텐츠
STEP 4 · 4~8H업무 워크플로검증·승인·공유
STEP 5캡스톤·확산우수사례·사례집
CURRICULUM

교육내용은 실제
행정 산출물로 끝납니다

각 과정은 설명보다 실습에 시간을 배정하고, 생성 결과가 아니라 공식자료·수치·표현 검토를 통과한 업무 결과물을 완성합니다.

LEADERSHIP

스마트행정 리더십

2H
  • 공공 AI 변화와 적용 가능·제한 업무
  • 보안·오류·책임 사례
  • 계정·자료·승인·기록 조건
  • 부서 적용 후보과제 선정
FOUNDATION

스마트 공공업무 기본

3H
  • 공식자료 검색·요약·출처확인
  • 문서초안·회의록·이메일
  • 긴 민원 구조화와 쉬운 안내문
  • 개인정보·저작권·오류검증
DATA

정책·공공데이터 분석

4H
  • 엑셀·설문·민원·사업실적 정리
  • 추이·분포·증감·이상값 비교
  • 근거와 한계를 구분한 시사점
  • 표·그래프를 포함한 2쪽 브리프
COMMUNICATION

정책홍보 콘텐츠

4H
  • 정책목적·대상·혜택·행동요청
  • 행정용어를 시민 눈높이로 변환
  • 보도자료→카드뉴스→SNS→숏폼
  • 사실·저작권·이미지 적정성 검토
WORKFLOW

AI 행정 워크플로 구축

4~8H
01 업무선정빈도·시민영향
02 입력정의허용·금지자료
03 AI 지원요약·분류·초안
04 검증사실·법령·수치
05 승인담당자·관리자
06 공유·기록저장·이력
07 재사용부서표준
DEPARTMENT GROUPS

유사 업무를 묶어야
실습이 구체적이 됩니다

조직도보다 실제 과업을 기준으로 그룹을 편성합니다. 같은 교육시간 안에서도 부서별 자료와 산출물이 달라져야 현업에서 다시 사용할 수 있습니다.

기획·예산·성과정책 데이터 브리프

정책자료 조사, 통계해석, 계획·성과보고를 2쪽 핵심자료로 정리합니다.

민원·복지·주민서비스검증형 민원응대

긴 민원 구조화, 답변초안, 안내문과 반복질문 FAQ를 만듭니다.

홍보·관광·문화정책홍보 패키지

보도자료, 카드뉴스, SNS, 숏폼으로 하나의 정책을 채널 전환합니다.

경제·일자리·기업지원지원사업 안내세트

공고요약, 대상별 안내, 신청절차와 자주 묻는 질문을 구성합니다.

안전·환경·시설·현장현장보고 워크플로

지침요약, 점검표, 사진대장, 작업·점검 결과보고를 연결합니다.

공단·재단·센터기관운영 템플릿

고객응대, 사업계획, 교육홍보와 성과보고의 공통 양식을 만듭니다.

DELIVERABLES

교육이 끝난 뒤
조직에 남는 것

프롬프트 모음이 아니라 입력자료, AI 역할, 검토기준, 승인주체, 저장·공유방법을 포함한 재사용 가능한 업무자산을 남깁니다.

PERSONAL

개인 업무도구

업무별 지시문과 결과검토 체크리스트

DEPARTMENT

부서 템플릿

민원·회의·보고·데이터·홍보의 공통 양식

WORKFLOW

표준 업무흐름

입력–생성–검증–승인–공유의 절차

ORGANIZATION

활용사례

신규자 교육과 내부확산에 쓰는 우수사례

RESPONSIBLE AI

안전은 별도 특강이 아니라
모든 실습의 절차입니다

개인정보를 넣지 않는 것에서 시작해 공식출처, 사실과 수치, 저작권, 최종검토, 기록관리까지 결과물마다 확인합니다.

개인정보 최소화

공개·가상·비식별 자료를 우선하고 입력 금지정보를 구분합니다.

공식출처 확인

법령·공고·통계는 원문을 확인하고 AI 답변을 근거로 쓰지 않습니다.

사람의 최종검토

민원·정책·홍보 결과는 담당자의 검토와 승인 후 사용합니다.

사실·수치 검증

날짜, 기관명, 지원조건, 법적 표현을 별도로 확인합니다.

저작권·표시

이미지와 문구의 사용권, 출처표시, 외부배포 기준을 점검합니다.

기록과 재현

입력자료, 지시문, 검토기준, 최종본의 이력을 남깁니다.

OPERATION & IMPACT

참여인원이 아니라
현업 적용을 측정합니다

확인되지 않은 시간단축률을 약속하지 않습니다. 결과물의 품질, 재사용, 부서 채택과 기관이 제공할 수 있는 전후자료로 성과를 확인합니다.

성과영역권장 지표측정 방법
학습사전·사후 AI 활용역량 변화동일 문항 진단
실습과정별 결과물 완성률산출물 루브릭
품질사실성·문체·보안·형식 검토 통과율검토 체크리스트
현업적용교육 4주 후 결과물 재사용률후속 설문·인터뷰
표준화부서 공용 템플릿·워크플로 채택부서 확인
시민체감민원 처리·재문의·안내 가독성기관의 비교 가능한 전후자료가 있을 때만 측정
PILOT시범형 80~100명

관리자 1회, 공통기초 1회, 부서맞춤 3기, 심화 1기로 수요와 적용 가능성을 확인합니다.

STANDARD표준형 140~160명

부서맞춤 5기와 심화·워크플로를 결합해 내부확산의 기반을 만듭니다.

SCALE확산형 200명+

다기수 교육, 실무리더, 우수사례와 기관 표준 워크플로로 정례화합니다.

01 협의대상·환경·일정
02 수요조사업무·병목·자료
03 과정확정기수·시간·산출물
04 자료설계가상·비식별
05 교육실습·검토
06 산출물템플릿·워크플로
07 현업확인4주 후 재사용
SOURCES

핵심 근거는
공식 원문으로 확인합니다

정책목표, 타 기관 운영실적, 울산 정책환경을 구분했으며 다른 기관의 활용률이나 시간단축을 본 과정의 예상성과로 전이하지 않았습니다.

1
행정안전부 · 공공분야 AI 전문가 2만 명 양성2025.09.24 · 정책목표
원문 ↗
2
인사혁신처 · 인공지능 업무 활용 안내서공직 실무사례
원문 ↗
3
서울특별시 · 직원 63% 생성형 AI 활용2025 교육실적·2025.12 활용현황
원문 ↗
4
울산광역시 · AI수도추진본부울산 AI 정책환경
원문 ↗
5
울산광역시 · 데이터기반행정 주요업무행정·시민수요 분석과제와 데이터 관리
원문 ↗
6
국가공무원인재개발원 · 인공지능 실습 위주 공무원 교육 확대2024.12.04 · 실습형 교육사례
원문 ↗
7
서울 강남구 · 생성형 AI 실무교육 운영성과2025 대표사례
원문 ↗
8
경기도교육청·의정부교육지원청 · AI 행정실무 수준별 연수2025 · 6개 과정·18시간
원문 ↗
RECOMMENDED START

관리자 2H + 공통기초 3H + 부서맞춤 2~3개 그룹으로 시작합니다

작게 시작해 실제 업무결과를 확인하고, 가치가 검증된 1~2개 과업을 부서 워크플로로 표준화한 뒤 다음 기수로 확대합니다.

시민체감 스마트행정 시범운영안