01
50H
AI 업무감각
AI에게 일을 설명하고 반복업무를 흐름으로 보는 기초
단계 결과물업무흐름 정의서
산업구조변화대응 특화훈련 울산 제조업 AIDX
현장의 엑셀과 CSV를
작동하는 업무도구로.
개발자를 양성하는 과정이 아닙니다. 초보자도 가상의 제조 데이터를 Claude와 함께 이해하고, 기술사무·데이터분석·바이브코딩에 필요한 업무도구를 직접 구현합니다.
수업 결과 미리보기코딩 문법 암기 없음
훈련시간480시간 · 60일
수업방식실습·프로젝트 80%
훈련환경오프라인 · 1인 1PC
정원20명
울산에서 이 훈련이 필요한 이유
AI 도입 사례보다 먼저 필요한 것,
직접 작은 실증을 만들어본 사람
현장에서는 개발 외주를 맡기기 전에 무엇을 자동화할지 정리하고, 작은 도구로 효과를 확인할 사람이 필요합니다. 이 과정은 바로 그 첫 실증을 만드는 훈련입니다.
기관 1차 기업 수요조사2025.10–2026.05 · 8개사
엑셀 수작업 중심
6 / 8
AI 미활용
5 / 8
업무자동화 도입 의향
8 / 8
직원 훈련 참여 의향
6 / 8
훈련 결과물 미리보기 · 실제 화면 예시
설명용 도형이 아니라,
훈련생이 구현하는 업무화면을 보여드립니다.
아래 화면은 실제 기업정보가 아닌 가상의 ‘한빛정공’ 데이터를 사용한 교육용 예시입니다. 왼쪽 메뉴에서 6개의 결과물을 선택해 확인할 수 있습니다.
한빛정공 AIDX 업무시스템가상 데이터 · 교육용
생산관리 / 실시간 현황
생산운영 대시보드
2027.03.18 ⌄
생산계획300ea
생산실적285ea
달성률95.0%전일 +2.4%
확인필요1라인
시간대별 계획·실적단위: EA
계획실적
| 작업지시 | 품목 | 라인 | 계획 | 실적 | 달성률 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| WO-0318-01 | 센서 하우징 | A-1 | 120 | 118 | 98.3% | 정상 |
| WO-0318-02 | 제어 브래킷 | A-2 | 95 | 87 | 91.6% | 확인 |
| WO-0318-03 | 완충 패키지 | B-1 | 80 | 80 | 100% | 완료 |
품질관리 / 2027년 3월
품질·불량 분석
울산 1공장 ⌄
총 검사수량1,248ea
불량수량26ea
불량률2.08%목표 2.0%
확인필요3건
불량유형 비중최근 30일
26전체
- 외관 흠집 11건
- 치수 오차 7건
- 조립 불량 5건
- 포장 손상 3건
Claude 분석요약AI 초안
외관 흠집이 전체 불량의 42.3%로 가장 높습니다. 특히 A-2라인 오후조에서 6건이 발생했습니다.
확인 권장사항① 3월 12~14일 작업조건 확인② A-2라인 원자재 Lot M-225 점검③ 담당자 승인 후 개선조치 등록
| 발생일 | 라인 | 품목 | 불량유형 | 수량 | 조치상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| 03.14 | A-2 | HSG-220 | 외관 흠집 | 3 | 확인중 |
| 03.13 | B-1 | BRK-118 | 치수 오차 | 1 | 조치완료 |
| 03.12 | A-2 | HSG-220 | 외관 흠집 | 2 | 확인중 |
자재관리 / 실시간
재고·납기 관리
!
기준재고 미만 품목 2건M-225와 P-104의 발주 검토가 필요합니다.
자재 재고현황
품목명 또는 코드 검색 ⌕
| 품목코드 | 자재명 | 현재고 | 기준 | 입고예정 | 상태 |
|---|---|---|---|---|---|
| M-110 | 알루미늄 하우징 | 42 | 30 | 03.22 | 정상 |
| M-225 | 센서 모듈 | 12 | 20 | 03.25 | 부족 8 |
| M-318 | 제어 케이블 | 28 | 25 | 03.21 | 정상 |
| P-104 | 완충 포장재 | 18 | 35 | 03.24 | 부족 17 |
업무자동화 / 보고서
● 자동저장됨주간업무 보고 자동작성
이번 주 업무기록Google Sheets 연결
월
A-2라인 생산실적 확인계획 95 / 실적 87 · 담당자 재확인
완료화
센서 모듈 재고 점검M-225 기준재고 미만 · 발주요청
완료수
품질 불량 이력 정리외관 흠집 6건 · 원인 확인중
진행목
납기 현황 업데이트5건 중 1건 검사단계 확인
완료주간업무보고2027.03.15 — 03.19
1. 금주 주요업무
- A-2라인 생산실적 점검 및 미달 원인 재확인
- 센서 모듈 M-225 부족재고 발주요청
- 품질 불량 이력 26건 유형별 집계
- 납기예정 5건 진행상태 업데이트
2. 주요 이슈
A-2라인 생산 미달
계획 대비 8개 부족하며, 작업조건과 원자재 Lot를 함께 확인할 필요가 있음.
3. 차주 계획
A-2라인 개선조치 확인 및 재고 입고일정 점검
AI 초안담당자 검토 전
고객업무 / 문의함
고객문의 분류·응답
미처리 4건
H
한빛정공 생산조회바이브코딩 실습 결과물
생산번호로 진행상태를 조회하세요
생산·검사·출고 정보를 한 번에 확인할 수 있습니다.
생산번호PRD-270318-042검사 진행중
품목명산업용 센서 하우징
수량120 EA
납기예정2027.03.19
담당라인A-2
✓자재준비03.15 완료
✓생산03.17 완료
3품질검사진행중
4출고예정
현재 안내
최종 품질검사가 진행 중입니다. 검사 완료 후 출고일정이 확정됩니다.
화면을 만드는 방식
코딩 문법 암기가 아니라, Claude에게 필요한 기능을 자연어로 설명하고 가상 CSV를 연결한 뒤 조회 → 집계 → 분석 → 보고 → 사람 승인이 작동하도록 반복 개선합니다.
처음 배우는 사람을 위한 수업
설명을 듣고 끝나는 수업이 아니라,
내 화면에서 작동할 때까지
- 01강사 시연으로 업무 흐름 이해
- 02예제 데이터를 연결해 그대로 따라하기
- 03조건을 바꾸고 오류 원인 확인하기
- 04나만의 업무도구로 다시 구성하기
480시간 훈련 로드맵
작은 자동화 한 개부터 시작해
운영 가능한 캡스톤까지 갑니다.
이론 20%
실습·프로젝트 80%
02
90H
첫 자동화
입력·기록·문서·알림을 연결하는 단일 업무시스템
단계 결과물요청·알림 자동화
03
70H
AI 판단 + 사람 확인
분류·요약은 AI가, 승인·수정은 사람이 맡는 안전한 구조
단계 결과물승인형 AI 워크플로우
04
160H
4개 직무 프로젝트
사무행정·데이터분석·콘텐츠·고객업무를 각각 실습
단계 결과물직무별 업무화면
05
60H
복합 시스템
여러 업무와 도구를 연결하고 예외상황까지 점검
단계 결과물통합 업무 대시보드
06
50H
캡스톤
가상 제조기업 문제를 작동 결과물과 설명자료로 완성
단계 결과물작동 결과물·발표자료
수료 후 연결되는 업무역량
한 가지 ‘AI 과정’이 아니라,
네 가지 직무에서 쓰는 방법을 익힙니다.
직무역량훈련에서 만드는 화면익히는 기능
주간업무 보고 자동작성
업무기록 수집 · 문서초안 · 담당자 검토생산·품질·재고 대시보드
CSV 조회 · 조건별 집계 · 이상징후 확인생산번호 조회 웹앱
자연어 기능설계 · 화면구현 · 오류수정문의분류·응답 관리화면
유형분류 · 답변초안 · 사람 승인CAPSTONE · 50H가상 제조기업 업무개선 프로젝트
STEP 1문제 찾기반복·지연·누락
›STEP 2데이터 정리생산·품질·재고·납기
›STEP 3작동 구현조회·집계·보고·알림
›STEP 4검증·설명오류 확인·발표
최종 결과물 예시생산현황 집계·주간보고 도구품질 불량 이력 조회 화면재고부족·납기지연 알림고객문의 분류·FAQ 초안
한빛정공생산·품질 주간 리포트2027.03.15 — 03.19
생산달성률95.0%
불량률2.08%
재고부족2건
| 구분 | 이번 주 결과 | 다음 조치 |
|---|---|---|
| 생산 | A-2라인 계획 대비 8개 부족 | 설비정지 기록 확인 |
| 품질 | 외관 흠집 11건 | 원자재 Lot 점검 |
| 재고 | M-225 기준재고 미만 | 발주일정 확인 |
Claude 요약초안 생산 미달과 외관 불량이 A-2라인에 집중되어 있어 작업조건과 원자재를 함께 확인할 필요가 있습니다.
담당자 검토 전 · 교육용 가상데이터이런 분께 맞습니다
AI를 처음 배우지만
업무에 실제로 써보고 싶은 분
- 01엑셀 반복업무를 줄이고 싶은 분
- 02기술사무·데이터 직무로 전환하려는 분
- 03코딩보다 현장 문제 해결에 관심 있는 분
- 04AI도구를 작동 결과물까지 연결해보고 싶은 분
ULSAN MANUFACTURING AIDX개발자가 아니어도,
개발자가 아니어도,
현장의 다음 업무도구는
직접 만들 수 있습니다.
과정명(산대특) 울산 제조업 AI·DX 자동화시스템 기술사무직 육성과정
훈련시간480시간 · 60일 · 1일 8시간
훈련방식오프라인 · 1인 1PC · 실습/프로젝트 중심
문의그린AI캠퍼스 과정상담